최근 AI 업계에서 딥시크(DeepSeek)가 미국 내 다운로드 수 1위를 기록하면서, 이를 개발한 뤄푸리 개발자에게도 많은 관심이 쏠리고 있습니다. 과연 딥시크 개발자는 누구일까요? 오늘은 딥시크를 개발한 개발자들과 창업자 량원핑의 관련 인터뷰 내용을 자세히 전해드리겠습니다.
1.딥시크 개발 인력?
중국의 AI 스타트업 딥시크가 미국 시장에서 ChatGPT를 제치고 가장 많이 설치된 무료 애플리케이션으로 떠올랐습니다. 합리적인 비용으로 뛰어난 성능의 AI 모델을 선보이면서, 창업자인 량원핑(40)과 핵심 개발자 뤄푸리(30)가 주목받고 있습니다.
딥시크(Deep Seek)개발팀이 해외 유학파가 아닌 중국 국내파 인재들로 채워졌으며, AI모델 V3일경우, 창업자 량원핑(樑文鋒)을 비롯한 중국인 연구자와 엔지니어 150명, 자동화 연구팀 31명이 개발을 이끌었다고 알려졌습니다.
또한 중국 경제매체인 차이롄서는 연구/개발 인력이 139명에 불과하다고 밝혔습니다. 개발에 참여한 대부분의 인력이 20대 후반에서 30대 초반으로 구성되어 있으며, 리더급 인물들 역시 35세 이하가 많다고 전해집니다.
이에 반해, ChatGPT를 만든 오픈AI는 1200여 명의 연구원이 투입되어 규모 면에서 차이가 크다는 평가가 나옵니다.
창업자 량원핑은 인터뷰에서 대부분 대졸 신입사원이나 AI업계에서 경력이 1-2년 정도인 사람들로 채워졌다고 밝혀 더욱 큰 이슈가 되었습니다.
2.딥시크 개발자 뤄푸리?
핵심 인물로는 중산대학교에서 박사학위를 받은 궈다야, 베이징대 출신의 주치다오, 다이다마이, 그리고 널리 알려진 뤄푸리가 있습니다. 뤄푸리는 전산언어학회(ACL)에 8편의 논문을 등재하며, 이 중 2편은 제1저자로 참여해 업계의 주목을 받았습니다.
딥시크-V3 출시 후 가장 주목 받는 개발자는 1995년생으로 알려진 뤄푸리로 샤오미(중국 스마트폰, 가전제품 제조 및 판매 회사)CEO가 연봉 1000만 위안(약 20억원)에 스카웃 제안을 할 정도의 천재 AI개발자로 알려졌습니다.
딥시크 개발자 뤄푸리(Luo Full)의 경력
1.베이징 사범대 켬퓨터사이언스 전공, 베이징대 석사
2.베이징대에서 켬퓨터언어학 석사 과정 중이던 2019년 세계 3대 자연T어처리(NLP)학회인
뤄푸리는 전산언어학회(ACL)에 8편의 논문을 등재하며, 이 중 2편은 제1저자로 참여해 업계의 주목 받기 시작
3.2022년 딥시크 개발사인 환팡량화 입사후 딥시크-V2개발에 참여함
4.샤오미의 최고경영자 레이쥔이 연봉 약 20억 원 규모로 직접 영입을 시도한 것으로 알려졌습니다.
3.AI 천재소녀 뤄푸리 논문 등재
딥시크 개발자 뤄푸리는 중국 쓰촨성 시골 마을 출신으로 베이징 사범대 켬퓨터 사이언스 전공을 하였으며, 베이징대(중국의 대표적인 연구 중심 대학)석사 과정을 하였던 것으로 알려졌습니다.
초창기에는 학과에 대한 기초가 없어서 최하위 성적을 받았지만 계산 연구소에 입학하면서 기초를 쌓고 열심히 공부했다고 합니다.
2019년, 베이징대에서 대학원 생활을 하면서 켬퓨터언어학(자연어처리 NLP기술을 개발하는 분야)석사 과정 세계 3대 자연어처리(NLP)학회이자 전산언어학회(ACL-인공지능 최고 국제회)에서 제1저자 2편을 포함해 총 8편의 논문을 등재하였습니다.
중국 언론은 그녀를 'AI 천재소녀'라고 부르며 집중 조명했으며, 그녀의 논문은 구글 스칼라에서 2,000회 이상 인용되며 큰 화제를 모았습니다.
자연어 처리 NLP란?
켬퓨터가 인간의 언어를 이해하고 해석하며 생성할 수 있도록 하는 기술과 방법론을 연구하는 분야
4.V3개발과 연봉 20억원 스카우트 제안
베이징대학원 재학 중 알리바바의 다모 연구소에서 스카우트 제의를 받아 개발팀에 합류하게 됩니다. 이후 2022년 환팡량화(딥시크의 개발사)로 입사 후 V2개발에 참여합니다.
지난 1월 20일 중국산 대형 언어 모델 V3(오픈소스 AI모델 중 최대 규모를 자랑하는 모델)과 R1(효율적인 성능을 목표로 하는 모델)을 출시되었으며 저렴한 비용과 짧은 기간에 개발이 되었다는 이유로 여러 국가에서 이슈를 불러오고 있습니다.
이후 샤오미 창업자인 레이쥔으로부터 약 1,000만 위안에 달하는 연봉 제안을 받았지만, 현 시점에서 수락 여부는 불투명한 상태입니다.
5.개인적인 의견
특히 이 팀의 구성원이 대부분 중국 내 교육을 받은 인재라는 점이 화제가 되며, 기존의 해외 유학 중심 AI 인력 구조와 차별화됩니다. 저비용으로 고효율을 만들어내는 딥시크는 이점도 있지만 단점도 있는 것을 직시해야 합니다. 다음 글은 최근 해외이슈와 관련하여 꼭 알아야 하는 정보들에 대해서 구체적으로 알려드릴게요.
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