딥시크의 뜻과 의미, DeepSeek 정리

최근 글로벌 AI업계에서 관련 주식들이 폭락하면서 딥시크(DeepSeek)가 혜성처럼 떠오르고 있습니다. 딥시크가 많은 투자자들과 기업들에게 패닉을 불러오는 이유가 무엇일까요? 오늘은 딥시크의 뜻과 의미부터 전세계에서 주목받는 이유가 무엇인지 자세한 내용을 전해드리겠습니다.

딥시크(Deep Seek) 모바일에 표시되는 화면

1.딥시크(DeepSeek)의 뜻? 

딥시크는 2023년 7월 17일, 중국 항정우의 량원펑이 설립한 AI스타트업으로, 저렴한 비용으로 고성능의 AI모델을 개발하는 것을 지향하고 있습니다.

 

지난 1월 20일 중국산 대형 언어 모델 V3(오픈소스 AI모델 중 최대 규모를 자랑하는 모델)과 R1(효율적인 성능을 목표로 하는 모델)을 출시하였으며 저렴한 비용과 짧은 기간에 개발이 되었다는 이유로 여러 국가에서 큰 이슈를 불러오고 있습니다.

딥시크(Deep Seek)와 Open AI 비교하는 짤

2.딥시크(DeepSeek)의 개발 비용은?

중국 개발사는 단 600만 달러(원화 80억)의 비용과 2개월이 걸려 만들어졌다고 밝히며 이러한 사실들은 여러 국가에서 큰 이슈가 되고 있습니다.

기존의 Chat GPT와 같은 AI모델과 비교하였을 때, 약 10배이상 저렴하게 개발되어 비용적인 부분에서 매우 효율적이라는 의견이 대다수입니다. 

Nvidia 고성능 반도체칩이 사용된 노트북

또한, 중국 개발사는 사용한 칩이 Nvidia(미국 반도체 기업, 인공지능 칩 분야에서 80프로 이상의 시장점유율의 차지함)의 낮은 성능 모델인 H800칩을 사용하였다고 밝혀 많은 투자자와 분석가들을 놀라게 하고 있는데요?

 

현재 중국은 미국의 수출규제로 인하여 Nvidia의 고성능 반도체칩을 사용하지 못 하고 있는 상황입니다. 그럼에도 불구하고, 성능이 낮은 저사양칩 H800을 사용하여 오픈AI(인공지능 기업)가 개발한 Chat GPT-4o과 견줄 만큼 성능이 강력한 AI모델을 개발되어 글로벌 AI시장이 크게 요동치고 있습니다.

딥시크(Deep Seek)에 접속하여 표시되는 검색창 화면

3.딥시크(Deep Seek)의 성능은?

또한 AI모델 학습시간에 총 278만 GPU(켬퓨터의 화면을 구성하는 이미지를 만들기 위해 필요한 계산을 수행하는 칩)시간이 소요하였다고 알려졌습니다. 이로 인해 빅테크(대형 정보기술 IT)기업들에게 큰 혼란을 야기하고 있는데요?

대표적인 빅테크 기업으로 META(주)는 Llma 3 시리즈 모델을 학습시키기 위해 최고 성능의 GPU 각각 24,000개로 구성된 두개 의 리소스를 사용하여, 총 3,930만 GPU시간을 소모하였습니다.

대표적인 빅테크기업 META에서 개발한 앱을 접속한 화면

반면, 딥시크(Deep Seek)는 저성능 GPU 2,000개로 총 278만 GPU시간을 소요하였습니다. META와 비교하여 약 10배 이상의 GPU시간 차이를 보여주며, "빅테크 기업들이 구매한 Nvidia의 최고성능 칩은 과도한 소비인가?" "이건 말도 안되는 숫자이다."등의 의견이 오고 가고 있습니다.

딥시크(Deep Seek)에 따라 주가 하락하는 화면

4.딥시크 출시에 따른 여파

거침없이 상승하던 Nvidia(시가총액 전세계 1-2위)주가는 17%로 하락하며, 6,000억 달러(8766조) 시가총액이 증발하였습니다. 미국 증시 역사상 하루 만에 발생한 가장 큰 최대 손실을 기록하며 주가에 제동이 걸렸습니다.

세계 최첨단 반도체의 대부분을 생산하는 TSMC 주가는 13% 하락였으며, 해외뿐만 아니라 국내 AI관련 주식도 추풍낙엽처럼 떨어지고 있습니다. SK하아닉스 주가는 -10%, 삼성전자 주가는 -2.4%로 떨어지고 있습니다.

딥시크(Deep Seek) 사용하는 모습

5.개인적인 의견

딥시크(Deep Seek)는 AI업계의 판을 뒤집는 역할을 하고 있어요. 앞으로도 AI시장을 지켜보면서 국내와 해외에서 업데이트되는 상황을 꾸준히 지켜봐야 할 것 같습니다. 다음 글도 최근 이슈와 관련하여 꼭 알아야 하는 정보들에 대해서 구체적으로 알려드릴게요.